業(yè)務面臨的挑戰(zhàn)

行業(yè)現狀

數據分析手段單一

人工分析效率低

數據整合鏈條長

分析過程不透明

業(yè)務人員參與度低

解決方案

數據拉通整合

協同省分及集團從四類數據源入手,完成數據整合拉通

算法能力增強

在原有三類算法的基礎上,增加預測算法、智能算法兩類算法,能力增強

平臺功能優(yōu)化

持續(xù)從基礎能力及便捷化兩方面入手,提升系統(tǒng)可視化功能,有效解決業(yè)務適用性

數據魔方解決方案

通過建設“1”套專業(yè)數智化分析工具,搭建服務質態(tài)分析模型、商機挖掘模型、合規(guī)及能效模型“3”個智能數據分
析模型,實現N個一體化運營場景,助力客服智慧運營與數字化轉型協同發(fā)展。

核心能力

智能對話引擎

吹哨預警

對全量工單進行實時工單分類打標,逐日匯總統(tǒng)計聚類工單數,按照投訴激增、進程管控、月度聚類三類吹哨邏輯,自動形成聚類投訴的吹哨記錄,提升各業(yè)務線的工單處理效率。

匯總聚類投訴吹哨記錄內容

通過管理工單進行工單派發(fā)

數據分析

利用大數據智能分析平臺,快速分析海量工單、可視化分析過程,業(yè)務人員可定義模型構建、引導數據清洗,使其真正參與到數據建模和分析全過程,提升工作效率與業(yè)務洞察。

溯源落責

圍繞場景目標,持續(xù)跟蹤運營效果找到運營短板,通過流程閉環(huán),倒逼運營效果提升。

數據激發(fā)運營效能,迭代數字化智慧運營能力,制定服務閉環(huán)規(guī)則及流程

通過服務大數據展智能分析,實現問題自動聚類

通過智能吹哨、智能驗證,實現自動評價及閉環(huán)

感知預判

通過滿意度實際調研結果、主動撥測采樣、用戶歷史基礎數據作為模型的訓練樣本集,對用戶體驗和感知進行預估。

商機挖掘

在關鍵環(huán)節(jié)引入AI建模進行數據清洗,通過數據打標洞察客戶潛藏需求,推動 “線上-線下服務營銷聯動”,賦能線索二次營銷。

基于本地化LLM基座搭建的5大應用場景

使用具備高適配性的分析建模工具,運用正則表達式、AI文本檢測、NL2SQL、大語言模型等多種技術,賦能場景運營。

支撐解決方案的核心產品

數據概覽
數據概覽

服務全景,一鏡到底

事件追蹤
事件追蹤

服務熱點,訂閱追蹤

吹哨預警
吹哨預警

高危異動,隨時預警

數據分析
數據分析

可視化可配置,智能分析

數據源配置
數據源配置

各類數據,無限接入

趨勢預測
趨勢預測

業(yè)務趨勢,精確預判

在線鉆取
在線鉆取

問題分布,層層洞察

集成分析
集成分析

根因建模,綱舉目張

行業(yè)內的優(yōu)秀運營商單位都在使用

北京聯通

大模型賦能應用

北京聯通基于本地化大模型基座進行專業(yè)微調訓練,搭建 5 大應用場景,建設 “3+N” 大語言模型支撐能力。重點建設吹哨預警,對工單分類打標,客服部通過管理工單派發(fā)提升處理效率,推進“聚類投訴智能吹哨”“客戶投訴服務穿透” 等服務數據數字化賦能工作,提升一線解決率,有效指導指標管控,降低投申訴發(fā)生。

山西聯通

數據閉環(huán)運營體系

山西聯通基于溯源、落責、賦能、評價四大核心建設目標,通過流程閉環(huán)倒逼運營效果提升,通過數據激發(fā)運營效能,實現數字化智慧運營能力的持續(xù)迭代,全面構建基于客戶體驗的系統(tǒng)平臺能力體系。重點建設服務質量溯源落責,實現自動評價及閉環(huán);對用戶體驗和感知進行預估,事前獲得客戶感知、服務短板預判定位。用反向傳播算法不斷迭代優(yōu)化對應參數,提高模型查準率、查全率。

遼寧聯通

AI+大數據賦能服務營銷一體化運營

遼寧聯通通過構建本省智慧服務數據地圖底座,實現數據共享聚合,從“專業(yè)閉環(huán)運營”到“服務一體化運營”,實現客戶問題解決從機械型具備能力向數智賦能優(yōu)質服務轉變;并構建“營服接觸–數據挖掘–外呼營銷-流轉受理–模型優(yōu)化”來話商機挖掘閉環(huán)流程,推動“線上-線下聯動,服務-營銷聯動”,保證商機“顆粒歸倉”。

平均每天,至少有 8000 萬人通過合力億捷產品和技術獲取服務

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