人工智能正在改變人們的生活，更引發(fā)了行業(yè)變革，客戶服務中心也在人工智能技術的滲入中悄然變化。此前不少客戶服務中心裁減、轉崗了大量的人工質檢坐席，把客服服務質檢的工作交給了客服智能質檢系統(tǒng).企業(yè)做出這種選擇不是沒有原因的，主要是因為客服智能質檢具備幾個關鍵優(yōu)勢。
1、量化數據，促成轉化
客戶服務中心是企業(yè)向客戶主動伸出的溝通之手，客戶可以把訴求、意見、不滿等通過這個渠道傳達給企業(yè)。在一來一往的對話溝通中，會有諸多關鍵客戶信息與訴求信息產生，而這些信息對企業(yè)服務調整、企業(yè)發(fā)展定位等有不可估量的作用。過去人工客服質檢在量化數據方面的能力是有限的，且多數企業(yè)僅要求人工質檢坐席以周或月為單位，生成數據報告、工作總結。
相對而言，智能質檢系統(tǒng)在數據量化總結方面的優(yōu)勢更為顯著。即可監(jiān)聽通話，又可對通話關鍵數據進行提取，在海量通話中量化數據，生成每日報告與數據庫，給予客服、銷售以轉化幫助，為企業(yè)精準鎖定目標客戶群提供關鍵幫助。
2、全量檢測，無所遺漏
傳統(tǒng)人工質檢方法以抽檢為基本原則，抽檢率通常在2%-5%之間，即便如此人工質檢坐席的工作任務仍然很重、客服中心的質檢成本居高不下。有了AI客服智能質檢功能后，初篩工作可完全交給智能質檢，從過去抽檢到全量質檢，從通話風險隱藏率高到通話內容全監(jiān)聽、無所遺漏，這一過程中提升了質檢速度和質檢穩(wěn)定性。
AI客服智能質檢減少讓客服中心告別了傳統(tǒng)質檢盲區(qū)，對輿情的分析和捕捉也可以更及時，對維護企業(yè)發(fā)展、品牌口碑是有明顯幫助的。
3、提高效率，降低成本
AI客服智能質檢模塊與客服系統(tǒng)的融合，提升了客服中心質檢效率，也提升了銷售獲取有效數據與銷售線索的效率，智能質檢在檢測通話質量的基礎上給出了準確的客戶畫像，及時呈現(xiàn)立體數據，提醒是否存在轉化可能，成單的效率提高。
在智能數據庫建立后，企業(yè)在客服新人入職培訓方面的效率也提升，減少了培訓成本，企業(yè)可以與針對性地縮短培訓周期。多數AI客服智能質檢系統(tǒng)可在投入應用后為企業(yè)節(jié)約20%以上的銷售管理成本、25%以上的人效成本、35%以上的新人培訓成本。
總結：
企業(yè)將客服中心傳統(tǒng)質檢升級為AI客服智能質檢是明智的選擇?？头悄苜|檢提供的質檢穩(wěn)定性、高效性、全面性、公正性讓客服質檢不再是客服中心“老大難”。當然，人工質檢并沒有完全退出歷史舞臺，目前多數企業(yè)采用的仍然是客服智能質檢進行初篩，人工質檢對問題通話進行復核審驗的模式，人工質檢與智能質檢互補有無，讓客服質檢的準確率變高了。
合力億捷智能質檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數據挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數據源檢測，提供開放的個性化質檢模型匹配，人工質檢與機器質檢相輔應用，提升質檢準確性和質檢效率。
