在傳統(tǒng)的質(zhì)檢過程中，人工審核效率比較低，準(zhǔn)確幾率并不是很高，而且還可能會有較多的人為因素影響。傳統(tǒng)的方式一般都是以人工作為核心，沒有針對企業(yè)現(xiàn)在所擁有的系統(tǒng)去做出升級改善，沒有辦法去實現(xiàn)智能化。不過很多人都會看到智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能還是比較多的，主要就是下面的這幾個。
1、電話外呼質(zhì)檢
是客服人員和客戶溝通的一種主要方式，在目前的客戶服務(wù)中會擁有一個比較重要的地位。傳統(tǒng)的電話外呼質(zhì)檢一般都是以人工作為核心，是針對通話錄音，一般錄音的質(zhì)量是沒有辦法保證。
在使用智能語音質(zhì)檢系統(tǒng)之后，可以根據(jù)通話錄音去展開實時的質(zhì)檢，能有效將語音數(shù)據(jù)全部的轉(zhuǎn)換，通過智能語音識別技術(shù)，可以輕松地將錄音文件準(zhǔn)確無誤地轉(zhuǎn)變成文字形式，而且還可以有效支持?jǐn)?shù)據(jù)報表功能。在保證通話質(zhì)量的基礎(chǔ)下，還能有效提升服務(wù)質(zhì)量以及工作效率，可以給企業(yè)創(chuàng)造出更多的可能性。
2、座席錄音質(zhì)檢
針對錄音可以展開人工質(zhì)檢，并且把所有的結(jié)果都可以導(dǎo)出來。智能質(zhì)檢系統(tǒng)還可以自動檢測，在整個通話過程中的語速，還有語氣對于通話過程中的重復(fù)，還有停頓等問題，照樣也可以及時的發(fā)現(xiàn)。通過通話過程的語音錄制，就可以輕松地完成全程回放，擁有比較好的效果。
3、文本語音識別(TTS)
語音識別極其的重要，是計算機通過自動的方式去有效轉(zhuǎn)化成文本。在目前的智能質(zhì)檢系統(tǒng)功能中是非常重要的，可以把文本轉(zhuǎn)化成語音，可以有效實現(xiàn)出質(zhì)檢的作用，利用計算機技術(shù)，語音技術(shù)，還有自然語言處理，就可以自動的識別文字內(nèi)容，在目前的系統(tǒng)中擁有著廣泛的應(yīng)用。
4、語音合成
有效利用語音合成技術(shù)，可以將文本輕松地轉(zhuǎn)化成語音，這是一種常見的技術(shù)，而且在文本中還會添加一些不同的信息，包括語素情感，色彩，還有語調(diào)。語音聽起來會比較流暢，比較自然，非常的有感染力。把文字轉(zhuǎn)變成語音之后，就可以給用戶帶來比較自然的體驗語音合成系統(tǒng)還能有效實現(xiàn)多個不同內(nèi)容的轉(zhuǎn)換，在很短的時間內(nèi)就可以處理大量的文本可以有效提升質(zhì)檢效率。
5、文本分類
是一種很重要的人工智能技術(shù)，主要的目的是把給定的文本全部都分到對應(yīng)的類別中，其中也會包括多個不同的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，向量機算法等等。在整個質(zhì)檢的過程中，可以針對對話者輸入的文本展開分類，還可以分成多個不同的類別，然后針對員工的質(zhì)量去展開考核。
6、提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)
能有效提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，有效根據(jù)質(zhì)檢的數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來一些比較有價值的建議，對一家企業(yè)而言，就可以更好地管理質(zhì)量。
總結(jié)：
總之智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動質(zhì)檢，能有效提高工作的效率，提高人工的服務(wù)，憑借著這六項功能已經(jīng)深入人心，得到眾多企業(yè)的認(rèn)可，可以給企業(yè)帶來強而有力的幫助。
合力億捷智能質(zhì)檢系統(tǒng)基于ASR/NLP/情感模型/數(shù)據(jù)挖掘等能力支撐，支持在線文本/通話錄音/工單文本等多數(shù)據(jù)源檢測，提供開放的個性化質(zhì)檢模型匹配，人工質(zhì)檢與機器質(zhì)檢相輔應(yīng)用，提升質(zhì)檢準(zhǔn)確性和質(zhì)檢效率。
