當(dāng)代的客服服務(wù)不僅僅是完成服務(wù)工作那么簡單了,需要高效響應(yīng),好的態(tài)度,和專業(yè)的技能等,所以,現(xiàn)在很多企業(yè)看重了呼叫中心的智能客服和人工客服相關(guān)結(jié)合服務(wù)方式。因為這種服務(wù)方式能做到客戶咨詢快速響應(yīng),如果是簡單重復(fù)性的問題,智能客服可以快速解決,釋放人工客服的工作量,如果智能客服無法解決的問題,再轉(zhuǎn)人工客服進行服務(wù)。但是如何在合適的時間讓人工坐席與機器人實現(xiàn)切換也是電話智能客服設(shè)計的難點之一。今天這篇文章將主要介紹呼叫中心智能客服的人機轉(zhuǎn)化問題。


呼叫中心


呼叫中心智能客服人機轉(zhuǎn)化的痛點:


在人機轉(zhuǎn)化的過程中,如果轉(zhuǎn)人工的方式難以觸發(fā),就會導(dǎo)致客戶產(chǎn)生對機器人的不耐煩以及不信任感,最終失控成為投訴。這樣的服務(wù)方式得不償失,但是反過來,如果轉(zhuǎn)人工的入口設(shè)置得過淺或是說太容易觸發(fā),就無法起到減少人工咨詢壓力的作用。所以,對于人機轉(zhuǎn)化最大的痛點,就是找到合理的人工切換機制和方式,不僅可以讓用戶簡單自助解決問題,還能減少人工坐席的工作量。


呼叫中心智能客服人機轉(zhuǎn)化的設(shè)置:


1、場景維度


在進行人機轉(zhuǎn)化時,企業(yè)必須要以實際場景來考慮,因為轉(zhuǎn)人工一般是機器人在特定場景無法給用戶進行服務(wù)時才能觸發(fā)。比如,當(dāng)智能機器人的服務(wù)超時,這就可以作為一個參考變量,避免用戶在電話的另一頭茫然地等待機器人回應(yīng)。除了服務(wù)超時的情況還有就是在語音識別、轉(zhuǎn)寫文本計算相似度時低于置信度時,機器人也應(yīng)該進行轉(zhuǎn)人工,當(dāng)分數(shù)低于置信值時,如果不進行轉(zhuǎn)人工,那么用戶那邊接受到的可能就是一個答非所問的結(jié)果。


2、用戶維度


當(dāng)機器人服務(wù)用戶時,除去上面的場景分析,可以對客戶進行分類。例如,針對重點服務(wù)企業(yè)或是VIP客戶時,可以直接跳過機器人,直接選擇一對一的專業(yè)客服進行服務(wù)?;蛘呤侵斑€有問題需要跟進服務(wù)的客戶,也可以直接采用人工客服。而針對那種無聊的客戶,或者是有過言語辱罵的用戶,可以適當(dāng)?shù)膶D(zhuǎn)人工條件設(shè)置得嚴格一些。


3、答案維度


很多時候,機器人的邏輯還是不足以應(yīng)付日常的復(fù)雜問題,這個時候機器人給出的答案往往是無法解決問題的,就要及時的接入人工客服。那么如何判斷機器人的回答是否正確呢?這時就要注意判斷客戶的反饋了,如果客戶的反饋詞語是疑惑,氣惱等等,那么就應(yīng)該轉(zhuǎn)人工客服了。


4、交互維度


相信很多人都接受過機器人服務(wù),更多的在相關(guān)行業(yè)工作過的客戶,有時候為了避免機器人服務(wù),會直接主動表示轉(zhuǎn)人工。也有客戶在交互時的時候問題一直沒有解決,出現(xiàn)負面情緒后才會主動表示需要轉(zhuǎn)人工,這兩種情況我們都是需要及時轉(zhuǎn)到人工客服的。


總結(jié):


綜上所述,我們清楚的了解了應(yīng)該如何幫助呼叫中心的智能客服和人工客服之間進行切換,只有更好的協(xié)作辦公,才能讓呼叫中心起到更好的效果。